邊緣計算網(wǎng)關實際應用講解

邊緣計算網(wǎng)關工業(yè)控制應用具有邊緣側(cè)數(shù)據(jù)采集能力，能夠跨越邊緣側(cè)和云，提供智能操作能力，提供可操作的決策反饋，連接到?jīng)Q策執(zhí)行系統(tǒng)。實現(xiàn)端到端實時、協(xié)同智能、可信賴、可動態(tài)重置等功能，以實現(xiàn)邊緣計算的目的。

邊緣計算網(wǎng)關智能工業(yè)應用

1. 智能監(jiān)控設備

邊緣計算網(wǎng)關支持更多的數(shù)據(jù)傳輸和處理，并保證傳輸?shù)膶崟r性和可靠性?？杉皶r對車間設備進行遠程控制、日常使用和運維，能夠提升設備故障的預測能力，實現(xiàn)預測性運維，最大限度延長設備壽命和提高設備利用率，5G 遠程遙控設備實現(xiàn)準確快速地施工，提高工作效率，節(jié)約成本，降低風險因素。通過智能網(wǎng)關可以實現(xiàn)信息采集、信息輸入、信息輸出、集中控制、遠程控制、聯(lián)動控制等功能。

2.AI 質(zhì)檢

Ai 質(zhì)檢系統(tǒng)采用先進的邊緣計算技術 Ai 應用下沉到生產(chǎn)車間，在設備附近進行機器視覺分析，減少網(wǎng)絡帶寬視頻傳輸、數(shù)據(jù)獲取、標記、培訓、測試和部署，然后根據(jù)產(chǎn)品檢驗要求反饋產(chǎn)品類別信息、缺陷位置、缺陷類別，實現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)品外觀缺陷的高精度識別分析，縮短應用響應時間，提高業(yè)務實時性。

3. 工廠安防

在工廠安全領域，需要通過邊緣計算準確定位人員，將定位信息與實時視頻、圖像和數(shù)據(jù)傳輸聯(lián)系起來，確保毫秒響應和提示，保證預警的有效性，防止安全事故的發(fā)生。同時，為了長期存儲數(shù)據(jù)，追溯事故，這些需求需要通過邊緣計算的大帶寬、實時性和云大量存儲來實現(xiàn)。安防行業(yè)具有行業(yè)特點，如海量集中的數(shù)據(jù)資源、巨大的市場空間、清晰的行業(yè)邊界等，構(gòu)成了人工智能應用的天然優(yōu)勢。

傳統(tǒng)人工檢查工作量大，容易漏檢。5G、Ai 在邊緣計算中，智能檢查機器人可以取代人類檢查。在機器人檢查場景中，必須利用強大的大數(shù)據(jù)處理能力，有效提取和分析設備的風險特征點，形成設備檢查報警模型。機器人管理和 DIAG 系統(tǒng)（診斷系統(tǒng)）部署在邊緣側(cè)，通過 5G 實時高清檢查圖片、設備信息、環(huán)境信息、系統(tǒng)交互等。網(wǎng)絡回傳，判斷現(xiàn)場產(chǎn)品是否合適 DIAG 系統(tǒng)產(chǎn)品信息一致，防止遺漏。

5. 智能控制物流設備

智能工廠內(nèi)，多 AGV 調(diào)度算法極其復雜，復雜的環(huán)境和大量的跨區(qū)域操作對通信的穩(wěn)定性和帶寬提出了更高的要求。隨著企業(yè)的發(fā)展 AGV 數(shù)量增加，云 AGV 可以更好地解決運算問題，邊緣計算可以給云 AGV 支持高可靠、低延遲的通信條件。